贵州疫情最新数据统计图表/贵州疫情最新数据消息地图

加油大河北!云之家核酸检测统计轻应用极速上线

云之家核酸检测统计轻应用在河北疫情防控中极速上线，助力高效防疫管理。以下是具体介绍：上线背景：2021年初，疫情防控面临新挑战，石家庄、大连、香港等地疫情形势严峻，核酸检测成为中高风险地区的重要紧急任务。传统纸质表格登记后录入电脑统计分析的方式，速度慢且易出现错录现象，影响统计结果和民众生活。

全球新冠疫情国内国外全数据统计Excel

明确数据需求国内数据：包括各省（自治区、直辖市）的累计确诊、累计死亡、累计治愈、现有确诊等数据，可能还需要按日期进行细分。国外数据：包括各国及其下属州/省的疫情数据，同样需要累计确诊、累计死亡、累计治愈、现有确诊等细分数据。

创建表单新建空白表单：打开WPS表单，点击【新建空白表单】直接创建；或选择【立即使用】模板表单快速生成。

访问网站 打开浏览器，输入网址“moyutime.cn”进入“新冠疫情历史数据查询”网站。查询国内省份数据 在首页，你可以看到中国34个省自治区和直辖市的数据概览。点击你感兴趣的省份，进入该省份的详细数据页面。页面将展示该省份的累计确诊、现有确诊、累计死亡、治愈人数等关键数据。

数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据，特别是各行政区的累计病例数。数据应包含行政区名称和对应的病例数。整理数据：在Excel中创建一个表格，包含两列：一列是行政区名称，另一列是对应的病例数。确保数据准确无误，并保存为.xlsx格式的文件。

数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数，如德保县162例等。 完善数据：在EXCEL中整理数据，包括行政区名和病例数，使用小O地图的功能补充所需列。

中国国家统计局 网址：http：//data.stats.gov.cn 简介：作为宏观经济数据的核心来源，覆盖了经济、人口、就业等宏观领域。提供季度GDP细分数据，支持CSV格式导出。

2020节后员工返岗疫情调查统计表制作

年节后员工返岗疫情调查统计表可通过问卷星平台5分钟内完成制作，具体步骤如下：注册与登录访问问卷星官网，注册免费会员账号并登录系统。创建新表格在问卷星后台点击“创建问卷”，选择“空白问卷”模板，进入编辑界面。填写表格名称输入标题如“2020年节后员工返岗疫情调查表”，点击提交进入内容编辑阶段。

对于新型肺炎或疑似病情者、被采取隔离措施者、有相关接触史，或身体存在异常情况的员工，以及不能按时返岗复工的员工，我们将根据您填写的信息情况，再行与您沟通下一步安排。请您根据本司规章制度规定及此次疫情政策，及时配合公司提供相关材料，服从管理安排。

复工通知与防疫摸底公司于2月9日发布复工通知，明确2月10日正式开工。要求到岗员工填写《2020年新型冠状病毒疫情防控期间龙湖软件园复工企业返岗职工情况摸底表》，全面掌握员工健康状况及行程轨迹，从源头降低风险。

各地区要督促企业落实疫情防控主体责任，要严格落实“防控四有”（有预案、有机构、有物资、有专人）措施，与当地疫情防控机构或社区“三人组”保持紧密联系；规范企业做好生产办公区域通风消毒，及人员进出厂区的台账式管控工作，做到有记录、有审核、有确认；指导企业及时补足应急防疫物资，做好相关防疫物资储备。

客户－联系客户不中断老客户订单沟通：若因疫情导致订单无法按时交货，需第一时间与客户沟通，说明延迟原因并协商解决方案（如调整交期、分批交付），避免违约损失。

新冠疫情期间,如何使用表单收集信息?

新冠疫情期间，使用表单收集信息可借助WPS表单工具，通过以下步骤实现高效、安全的信息收集：创建表单新建空白表单：打开WPS表单，点击【新建空白表单】直接创建；或选择【立即使用】模板表单快速生成。

填写单与平台链接紧急医疗救助填写单（所有人可填写 0.6版，演示用）：链接紧急医疗救助平台（0.6版，演示用）：链接搭建板块及作用 求助信息总表内容：求救人员信息（姓名、联系方式、地址、病情）、120调度平台状态、公安平台响应情况、监测人员协调记录、社区支援情况、转运状态。

进入群聊：打开钉钉应用，进入需要收集信息的班级群或学生群。打开群快捷栏：在群聊界面右下角选择“更多”，打开群快捷操作栏。选择智能填表功能：在群快捷栏页面中，找到并点击“智能填表”选项。创建健康上报模板：在智能填表界面中选择“健康情况上报”模板。

数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数，如德保县162例等。 完善数据：在EXCEL中整理数据，包括行政区名和病例数，使用小O地图的功能补充所需列。

基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)

（壹）、实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。

（贰‌）、本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。

（叁‌）、支持Grid、Overlap、Page和Timeline四种组合方式，可将多个图表集成于同一界面。 应用总结 Pyecharts适用于动态交互式图表制作，适用于疫情分析、股票行情显示、热评影评可视化等场景。通过清华大学新冠疫情可视化项目的案例，演示了Pyecharts在实际应用中的强大功能。

（肆）、疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。

（伍‌）、点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。